Case: Metoden SCORE identifierar de mest effektiva förändringarna
Evoma AB hjälper företag inom flera branscher att driva effektivitet och stödja digital transformation genom avancerade teknologier som AI, simulering och dataanalys. Företaget har utvecklat tre centrala mjukvaror: en plattform för diskret händelsestyrd simulering, en optimeringsplattform och ett program för dataanalys och datautvinning.
Deras flaggskeppsprodukt, FACTS Analyzer, integrerar dessa för att erbjuda prediktiv och AI-driven preskriptiv analys. Evoma arbetar även med energibesparingslösningar och förstärkningsinlärning för att förbättra beslutsfattande och effektivitet.
Utmaningen som behövde lösas
Ett tillverkningsföretag mötte en allvarlig produktionsflaskhals där kundernas efterfrågan översteg leveranskapaciteten. Med 50 produktionssteg och begränsningar i cykeltider, tillgänglighet, stillestånd och omställningstider var kapaciteten maxad. Traditionella metoder som trial-and-error och Lean-processer kunde inte lösa problemet. Företaget behövde en lösning som kunde identifiera rätt förbättringsåtgärder för att öka genomströmningen.
Beskrivning av lösningen och använd teknologi
Evoma omformulerade problemet till en flermålsoptimering och använde sin unika metod SCORE (Simulation-based Constraint Removal). Genom simulering och optimering analyserades olika förbättringsåtgärder för att identifiera de mest effektiva förändringarna. Simuleringarna gjorde det möjligt att undersöka kombinationer av förbättringar och rangordna dem utifrån deras påverkan på genomströmningen, vilket gav en tydlig åtgärdsplan.
Resultat och framgångsfaktorer
SCORE-metoden identifierade sju kritiska förbättringsåtgärder som, när de implementerades i rätt ordning, ledde till en ökning av genomströmningen med 50%. Detta förbättrade företagets förmåga att möta efterfrågan och ökade produktionseffektiviteten genom att fokusera på rätt områden. Nyckeltalet takt per timma ökade markant, vilket var en avgörande framgångsfaktor.
Innovationens påverkan på industrin och samhället
Denna metod har potential att revolutionera tillverkningsindustrin genom att erbjuda en datadriven och effektivare metod för att identifiera och eliminera produktionsflaskhalsar. Företag kan med hjälp av simulering och optimering fatta bättre beslut, vilket leder till ökad produktivitet, minskade kostnader och förbättrad resursanvändning. Samhällsmässigt bidrar detta till hållbar tillväxt genom optimerad energianvändning och minskat resursslöseri.
Framtidsutsikter och möjligheter till vidareutveckling
Evoma har ambitiösa planer på att vidareutveckla sina produkter, såsom FACTS Analyzer, med nya funktioner som 3D-gränssnitt och modulär arkitektur. Företaget utforskar även nya teknologier som förstärkningsinlärning och AI-drivna digitala tvillingar för att ytterligare optimera produktion och resursanvändning. Målet är att bredda sitt erbjudande till nya branscher och tillämpningsområden, särskilt inom energioptimering och hållbara lösningar.
Utmaningar under utvecklingsprocessen och lärdomar
Evoma har stött på utmaningar med att hantera komplexa produktionssystem och samtidigt bibehålla användarvänlighet i sina lösningar. Genom nära samarbete med kunder och partners har företaget lyckats förfina sina teknologier och säkerställa att de skapar verkligt affärsvärde. Att göra verktygen enkla att använda utan att kompromissa med funktionaliteten har varit en viktig lärdom, vilket gör att deras lösningar nu framgångsrikt förbättrar effektivitet och hållbarhet inom industrin.
